常见问题

Q1、ve1与ve2两个识别引擎有什么区别，如何选择？

ve1：默认引擎，此引擎的特性是兼容更多的老旧版本的微信，有部分特殊机型在特定版本微信下无法使用，专门针对单人场景优化，精度更高。
ve2：新引擎，需要较新版本的微信客户端，机型兼容性会更好，识别速度快，精度略低。
目前ve2引擎还处在beta测试阶段，主要是为了解决机型兼容性问题，建议调用者不要指定具体识别引擎，插件将自动选择适合引擎。

Q2、插件兼容性如何？

插件拥有ve1和ve2两个识别引擎，可以兼容目前市面上的大部分手机机型和微信版本。但是因小程序框架限制、微信版本众多、终端机型众多等因素，我们不能保证所有机型、版本都完美兼容，但是我们将尽最大努力更新解决出现的兼容性问题。使用前请先联系我们咨询更多细节。

Q3、相机流控目标帧率控制在多少合适？

目前测试的Android中、高端机型只有10帧左右的识别率（设备量有限、以实际为准），所以默认值是12帧（建议不也不要低于此值），但是也不要高于20帧。

Q4、插件能否在uni-app等跨平台框架上应用？

可以的，并且提供uni版的Demo示例。不管任何跨平台框架，都必须编译成微信小程序格式要求的目标程序，只要在相应的项目中配置引用插件即可。具体请参考相应平台的官方文档。uni-app请访问https://uniapp.dcloud.net.cn/tutorial/mp-weixin-plugin.html

Q5、PoseGraphs绘制骨骼图，不重合、性能等问题？

骨骼图的绘制原理是通过在小程序的Camera相机组件上增加一层相同大小的透明Canvas，再根据人体识别结果中的关键点信息的实时绘制图形。
由于原生组件渲染定位兼容性问题、小程序Camera组件的实时预览图像与抽帧图像大小可能不一致的问题（具体请参考官方文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/component/camera.html#Bug-Tip）；所以有部分用户集成时因为没有对Camera和骨骼图Canvas两个骨骼图进行同比缩放、定位不一致，导致的骨骼图关键点与实际图像不符。
针对此问题，我们给开发者两方面的建议：

• 1、凡是出现骨骼图不重合，都是上述原因造成的，请参考Demo修复即可。

• 2、即使出现骨骼图飘移问题，并不会对人体、运动识别结果造成影响，因为是先有识别结果再绘图，只是绘制出现了偏差；

• 2、实时绘制骨骼图对性能还是有一定的影响的，特别是低端机型，因此我们建议在实际产品中关闭此功能，或者以缩小图的方式绘制。

Q6、横屏拍摄识别时如何处理？

从v1.0.9开始，人体检测结果BodyDetectionResult支持整体旋转功能，支持任意角度旋转。详情请参考API文档。

Q7、使用uni-app框架开发时，部分机型出现抽取2帧左右后，意外停止抽帧的问题， 如何解决？

这是因为Camera组在uni-app中会多次初始化原因导致的，在最新版本的uni版Demo已经做兼容处理，请联系我们索取最新demo及解决方案。