小程序原生AI运动识别，人体识别应用解决方案

       随着阿里运动借杭州亚运会推出了“乐动力”APP，引爆了“线上AI运动”概念，众多相关小程序也想推出类似的AI运动识别小程序。解决方案也五花八门，各有千秋，典型的解决方案有目前几种：

     一、第三方运动识别API

      此方案集成成本最低，选型一个AI运动识别服务平台，小程序负责录制运动视频，再将运动视频上传给第三方平台的运动识别API，第三方服务分析后向用户反馈结果。此方案的好处就是易于集成，缺点便是无法即时识别、用户体验差，且API调用费用不菲，运营成本高。

     二、 第三方人体识别API

       若第一种方案是全自动方案，那么本方案便是半自动方案。先选定一家静态图像人体关键点在线服务平台，如百度AI、阿里云、腾讯云等；先由小程序或小程序后台对运动视频抽帧，推送给第三方人体关键点API；再根据关键点识别结果进行运动分析。此方案的优点就是运行成本相对适中，缺点便是即时识别、用户体验差，由于运动识别算法需自行编写，有一定的集成难度。

     【原生方案】

      以上两种是目前的典型解决方案，这便是我们要向您推荐的原生解决方案，无需在线API服务支持，小程序本地抽帧，直接推送给本地AI运动识别模型，即时向用户反馈识别结果。经过我们的测试，中型机识别率可达10FPS左右，模型现支持跳绳、开合跳、俯卧撑、平板撑等运动，后面还将继续推出更多运动。直接源码级交付，开箱即用，迅速集成，由于不需要在线API服务支持、也不需要服务器交互，所以可以零成本运行。