开发一个AI运动小程序，难度几何？

随着AI技术的应用日趋成熟，众多厂商相继推出了各种AI运动APP，如乐动力、天天跳绳、百分运动等，如果将这类场景转移到小程序上，有那些技术解决方案呢，下面我们来进行逐一比较。

要实现AI运动计时、计数，要解决主要技术问题有：视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法，其中最核心的技术便是人体关键点识别检测，下面我们列举两类方案供大家参考。

一、     离线方案，本方案把视频抽帧、视频人体检测、计时计数等所有环节放在后台服务端执行，小程序端只要上传运动视频和图片可。而人体识别检测可以调用百度、阿里、腾讯等第三方的API接口。这个方案的优点是实现难度低，缺点便是后端压力成本较高，体验差，无法实时互动。

二、     原生本地方案，即将上述技术环节，采用javascript针对小程序运行时适配实现，所有的AI运动识别代码在小程序端运行，计算由小程序手机承担。此方案的优点是成本低、实时性好、可互动、体验佳，但实现难度较高，开发周期和特别稳定运行周期相对较长。

当然，本地原生方案可以考虑直接集成成熟的AI运动小程序插件，比如我们推出的【AI运动识别】小程序插件，插件成熟稳定、内置了9种运动、运动支持扩展、完善的参考文档和Demo、开箱即用。可以有效的缩短开发周期、节省运行成本。